优化agent本地存储流量数据处理

2026-01-29 12:00:05 +08:00
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@@ -118,7 +118,6 @@ public class EchartsDataUtils {
            // 准备X轴和Y轴数据
            List<String> xAxisData = new ArrayList<>();
            Map<String, Object> yData = new LinkedHashMap<>();
-
            // 初始化Y轴数据结构
            dataExtractors.keySet().forEach(name ->
                    yData.put(name, new ArrayList<>()));
@@ -152,7 +151,7 @@ public class EchartsDataUtils {
                            seriesData.add(getDefaultValue(name, fixedPercentile95Value, xAxisData.size()-1, hasRealData));
                        } else {
                            // 在数据时间范围外
-                            seriesData.add(getEmptyDataDefaultValue(name, xAxisData.size()-1));
+                            seriesData.add(getEmptyDataDefaultValue(name, xAxisData.size()-1, hasRealData));
                        }
                    }
                }
@@ -338,13 +337,23 @@ public class EchartsDataUtils {
    /**
     * 获取空数据默认值（用于数据时间范围外的点）
     */
-    private static Object getEmptyDataDefaultValue(String metricName, int timeIndex) {
+    private static Object getEmptyDataDefaultValue(String metricName, int timeIndex, boolean hasRealData) {
        // deployDevice特殊处理：始终补空字符串
        if ("deployDevice".equals(metricName)) {
            return "";
        }
-
-        return null;
+        // 智能补全策略
+        if (hasRealData) {
+            // 数据集中有真实数据：所有缺失点都补null
+            return null;
+        } else {
+            // 数据集中没有真实数据：第一个点补0，其他点补null
+            if (timeIndex == 0) {
+                return 0;
+            } else {
+                return null;
+            }
+        }
    }

    /**