1、内存利用率图标增加内存已用字段。

2、ping丢包率虚拟网卡模式累加。
2026-02-03 18:46:51 +08:00
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commit f8e0ab1b2a
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@@ -90,8 +90,15 @@ public class EchartsDataUtils {

            // 计算稀疏间隔
            long totalTimeRange = endDate.getTime() - startDate.getTime();
-            long sparseInterval = totalTimeRange > 12L * 30 * 24 * 60 * 60 * 1000 ?
-                    30L * 24 * 60 * 60 * 1000 : 2L * 24 * 60 * 60 * 1000;
+
+            long sparseInterval;
+            if (totalTimeRange > 12L * 30 * 24 * 60 * 60 * 1000) {  // 大于12个月
+                sparseInterval = 30L * 24 * 60 * 60 * 1000;         // 30天间隔
+            } else if (totalTimeRange <= 24L * 60 * 60 * 1000) {    // 小于等于24小时
+                sparseInterval = 5L * 60 * 1000;                    // 5分钟间隔
+            } else {                                                // 其他情况（大于24小时，小于等于12个月）
+                sparseInterval = 2L * 24 * 60 * 60 * 1000;          // 2天间隔
+            }

            // 核心修改：生成X轴时间序列
            List<Date> xAxisTimes = generateXAxisTimeSeries(
@@ -323,6 +330,16 @@ public class EchartsDataUtils {
            if (normalizedStart < startMillis) {
                calendar.add(Calendar.MILLISECOND, (int)interval);
            }
+        } else {
+            // 对齐到下一分钟的0秒
+            // 先将秒和毫秒清零
+            calendar.set(Calendar.SECOND, 0);
+            calendar.set(Calendar.MILLISECOND, 0);
+
+            // 如果当前时间不是整分钟，就跳到下一分钟
+            if (calendar.getTime().before(start)) {
+                calendar.add(Calendar.MINUTE, 1);
+            }
        }

        // 包含开始时间
@@ -182,9 +182,15 @@ public class EchartsMoreDataUtils {

        // 计算稀疏间隔
        long totalTimeRange = endDate.getTime() - startDate.getTime();
-        long sparseInterval = totalTimeRange > 12L * 30 * 24 * 60 * 60 * 1000 ?
-                30L * 24 * 60 * 60 * 1000 : 2L * 24 * 60 * 60 * 1000;

+        long sparseInterval;
+        if (totalTimeRange > 12L * 30 * 24 * 60 * 60 * 1000) {  // 大于12个月
+            sparseInterval = 30L * 24 * 60 * 60 * 1000;         // 30天间隔
+        } else if (totalTimeRange <= 24L * 60 * 60 * 1000) {    // 小于等于24小时
+            sparseInterval = 5L * 60 * 1000;                    // 5分钟间隔
+        } else {                                                // 其他情况（大于24小时，小于等于12个月）
+            sparseInterval = 2L * 24 * 60 * 60 * 1000;          // 2天间隔
+        }
        // 使用默认的5分钟作为数据期间间隔
        long dataInterval = 300000L;

@@ -421,7 +427,7 @@ public class EchartsMoreDataUtils {
     */
    private static long normalizeTime(Date time, long interval) {
        long timeMillis = time.getTime();
-        return (timeMillis / interval) * interval;
+        return ((timeMillis + interval - 1) / interval) * interval;
    }
    public static Map<String, String> sortInterfaceMap(Map<String, String> interfaceMap, String mainName, boolean hasSub) {
        List<Map.Entry<String, String>> list = new ArrayList<>(interfaceMap.entrySet());